Pourquoi je parlerai de connaissance au Salon IA Montpellier

01 · Ce qui mérite une keynote

L’entreprise sait plus que ce qu’elle a classé.

J’ai choisi un titre qui engage une conviction : « Le vrai patrimoine de votre entreprise n’est pas sa donnée. C’est ce qu’elle sait. » La donnée est indispensable. Mais sa présence dans un outil ne dit pas encore ce qu’une équipe peut en faire.

Procédures, expériences, décisions, savoir-faire, relations : une grande partie de la valeur d’une entreprise reste dispersée dans les outils… et surtout dans la tête de ses collaborateurs. L’IA ouvre une nouvelle possibilité : transformer cette connaissance en un patrimoine exploitable, transmissible et capable d’éclairer les décisions.

C’est ce passage qui m’intéresse. Dans mon parcours de dirigeant, puis dans le laboratoire iSDO, le fil conducteur reste le même : rendre l’information utile. J’appelle cette démarche celle du Digiculteur. Elle commence par une question de direction : de quel savoir avons-nous besoin pour comprendre une situation et agir avec discernement ?

02 · Ce que les outils ne disent pas

Conserver le résultat, perdre le raisonnement.

Un document peut indiquer ce qui a été décidé sans expliquer pourquoi. Une procédure décrit la règle ; elle ne rend pas toujours compte des exceptions que les équipes ont appris à reconnaître. Un historique conserve une succession d’échanges ; il ne restitue pas nécessairement ce qui a fait évoluer une relation.

Pour réutiliser ce savoir, il faut retrouver les circonstances, les contraintes, les options écartées et les personnes capables d’expliquer le choix. Il faut aussi savoir si ce qui était juste hier l’est encore aujourd’hui. Sans ces repères, on peut appliquer fidèlement une réponse devenue inadaptée.

À l’échelle d’une entreprise, cette distinction devient un enjeu de continuité. Transmettre demande davantage qu’un dossier partagé : il faut permettre à une autre personne de comprendre le raisonnement, puis d’exercer son propre jugement.

03 · Ce que l’IA peut apporter

Rendre le savoir interrogeable, sans effacer ses nuances.

L’IA peut aider à rapprocher des documents, repérer des thèmes récurrents, préparer une synthèse ou faire apparaître une contradiction. Elle peut aussi aider à formuler les questions à poser aux personnes qui détiennent un savoir encore implicite. Ce travail peut rendre une mémoire plus accessible, à condition de garder le lien avec ses sources.

Je commencerais par une décision récurrente ou un savoir-faire important. Quelles informations sont nécessaires ? Qui peut expliquer les exceptions ? Où retrouver la source ? Qui la tient à jour ? Ce périmètre concret permet de juger si l’organisation comprend mieux et transmet plus facilement.

La limite mérite autant d’attention que la possibilité. Une IA peut produire une explication convaincante à partir d’éléments incomplets. Elle ne peut pas retrouver avec certitude une raison qui n’a jamais été exprimée. Elle peut également aplatir un désaccord ou mélanger une ancienne consigne avec une règle actuelle.

Je tiens donc à conserver la provenance, la date, les droits d’accès et les incertitudes. Une proposition de synthèse doit pouvoir être relue, corrigée et reliée aux documents qui la fondent. Et lorsque l’expérience manque dans les sources, il faut retourner vers les personnes. Leur validation fait partie du travail de connaissance.

Une connaissance utile permet de comprendre dans quelles conditions on peut s’en servir, et quand il faut la remettre en question.